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NEW QUESTION: 1
Which three types of security checks can Prisma Public Cloud perform? (Choose three.)
A. network where
B. user where
C. config where
D. event where
E. compliance where
Answer: A,C,D
NEW QUESTION: 2
管理者は、新しいvCenterServerクラウドアカウント内のvSphereテンプレートにマップする新しいイメージマッピングのセットを作成しようとしています。管理者がWindowsServer 2016イメージを選択しようとすると、リストに何も表示されません。管理者は、vSphereテンプレートがvCenterServer内の正しい場所に存在することを確認しました。
新しいイメージマッピングを作成できるようにするには、管理者はどのアクションを実行する必要がありますか?
A. vCenterServerクラウドアカウントに正しいNSXエンドポイントが選択されていることを確認します。
B. vCenterServerクラウドアカウントの資格情報を検証します。
C. vCenterServerクラウドアカウントのイメージ同期が成功することを確認します。
D. vCenterServerクラウドアカウントに新しい機能タグを追加します。
Answer: C
NEW QUESTION: 3
あなたはモバイルチャットアプリケーションを設計しています。 特定のユーザーによって送信されたメッセージを提供することによって、チャットメッセージを偽装することができないようにする必要があります。
あなたは何をするべきか
A. 送信元ユーザーの秘密キーを使用してメッセージクライアント側を暗号化するには、公開キーインフラストラクチャ(PKI)を使用します。
B. 信頼できる認証局を使用して、クライアントアプリケーションとサーバー間のSSL接続を有効にします。
C. 共有鍵を使用してブロックベースの暗号化を使用してメッセージクライアント側を暗号化します。
D. 発信側ユーザ識別子と宛先ユーザとをメッセージメッセージクライアント側にタグ付けする。
Answer: A
Explanation:
It is C as client side should encrypt the message using originating cert.
NEW QUESTION: 4
次の展示に示すように、Language Understanding(LUIS)APIを使用するアプリがあります。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
ボックス1:電車
発話は、アプリが解釈する必要があるユーザーからの入力です。 LUISからインテントとエンティティを抽出するようにトレーニングするには、インテントごとにさまざまな発話例をキャプチャすることが重要です。能動学習、または新しい発話のトレーニングを継続するプロセスは、LUISが提供する機械学習インテリジェンスに不可欠です。
ボックス2:インテントの作成
各インテントには、少なくとも15の発話の例が必要です。発話の例がないインテントがある場合、LUISをトレーニングすることはできません。発話の例が1つまたは非常に少ない意図がある場合、LUISは意図を正確に予測しません。
ボックス3:未公開
モデルの各反復では、大量の発話を追加しないでください。 15の量の発話を追加します。トレーニング、公開、および再度テストします。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-utteran3ce
